Temperatura Zero n. 26/5 – Breve storia dell’AI (parte 4/4) – le GPU e i modelli generativi
L’articolo descrive come l’avvento delle GPU ha portato all’avvento dei moderni modelli generativi, e cosa essi sono in grado di fare.
Temperatura Zero n. 26/4 – Breve storia dell’AI (parte 3/4) – data driven vs model driven
L’articolo descrive i due approcci classici utilizzati nell’AI: l’apprendimento tramite regole (model driven) e l’apprendimento per imitazione (data driven o Machine Learning).
Temperatura Zero n. 26/3 – No, l’AI non sta per ucciderci tutti
Nonostante gli allarmismi diffusi in questi giorni, Terminator non sta arrivando.
Temperatura Zero n. 26/2 – Breve storia dell’AI (parte 2/4) – la “macchina pensante”
L’articolo descrive vari approcci al concetto di “machina pensante”, e una possibile classificazione dei sistemi di AI.
Temperatura Zero n. 26/1 – Breve storia dell’AI (parte 1/4) – cronologia essenziale
L’articolo ripercorre la storia dell’intelligenza artificiale dagli anni ’50 a oggi, illustrando come decenni di ricerca, attraverso “inverni” dell’AI e successive rinascite, abbiano portato agli attuali modelli generativi basati su reti neurali.
KING Company all’AI week 2026
KING è parte degli “Italian Certified Connectors”, un progetto d’eccellenza promosso dalla Camera di Commercio Italiana negli Emirati Arabi Uniti, con l’obiettivo di valorizzare l’ingegno, la professionalità e la visione internazionale dei migliori architetti, ingegneri e progettisti italiani.
ITALIAN CONNECTORS: ECCELLENZA IN MOVIMENTO
KING è parte degli “Italian Certified Connectors”, un progetto d’eccellenza promosso dalla Camera di Commercio Italiana negli Emirati Arabi Uniti, con l’obiettivo di valorizzare l’ingegno, la professionalità e la visione internazionale dei migliori architetti, ingegneri e progettisti italiani.
Fiducia nell’AI: Strategie per Misurare e Progettare la Confidence Utente
La fiducia nell’intelligenza artificiale (AI) rappresenta oggi uno degli aspetti più critici per il successo di qualsiasi prodotto digitale che la integri. Come possiamo misurare la fiducia degli utenti nei sistemi AI? E soprattutto, quali sono i principi chiave per progettarne l’esperienza in modo che gli utenti si sentano sicuri e coinvolti?
